MinMaxScaler ne işe yarar? MinMaxScaler, verileri genellikle 0 ile 1 arasında belirli bir aralığa dönüştürmek için kullanılır. Feature scaling neden yapılır? Özellik ölçekleme, veri madenciliği ve makine öğrenmesinde kullanılan bir veri işleme tekniğidir. Ana amacı, farklı özelliklerin ölçeklerini buna göre ayarlayarak veri kümesinin performansını iyileştirmektir. StandardScaler () nedir? Standart ölçekleme, her öznitelik değerinin ortalamasının sıfır ve standart sapmanın bir olması için veri kümesini yeniden ölçeklendirme sürecidir. Bu süreç, veri kümesindeki özellikler farklı ölçeklere sahip olduğunda öğrenme algoritmalarının doğru şekilde çalışmasını sağlar. Özellik ölçeklendirme nedir? Özellik ölçekleme, argümanların veya veri özelliklerinin aralığını normalleştirme yöntemidir. Veri işlemede buna veri normalleştirme de denir…
Yorum Bırak